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# Assuma o controle do tráfego de compras com IA

> Entenda as visitas dos agentes, preencha lacunas nas informações de produto e leve ofertas financiadas por marcas às jornadas de compra com agentes.

export const ChangelogActions = () => {
  return <>
      <style>{`
        .changelog-actions {
          display: flex;
          justify-content: center;
          gap: 12px;
          margin-top: 2rem;
          padding-top: 1.5rem;
          border-top: 1px solid #e5e7eb;
        }
        
        [data-theme="dark"] .changelog-actions {
          border-top-color: #374151;
        }
        
        .changelog-btn {
          display: inline-flex;
          align-items: center;
          gap: 6px;
          padding: 8px 16px;
          border-radius: 9999px;
          border: 1px solid #d1d5db;
          background: transparent;
          color: #6b7280;
          font-size: 14px;
          cursor: pointer;
          transition: all 0.2s ease;
        }
        
        .changelog-btn:hover {
          border-color: #9ca3af;
          background: #f9fafb;
        }
        
        [data-theme="dark"] .changelog-btn {
          border-color: #4b5563;
          color: #9ca3af;
        }
        
        [data-theme="dark"] .changelog-btn:hover {
          border-color: #6b7280;
          background: #1f2937;
        }
      `}</style>
      <div className="changelog-actions">
        <button className="changelog-btn" onClick={() => {
    const btn = event.target.closest("button");
    btn.innerHTML = "❤️ Like";
    btn.style.borderColor = "#ec4899";
  }}>
          🤍 Like
        </button>
        <button className="changelog-btn" onClick={() => {
    const btn = event.target.closest("button");
    navigator.clipboard.writeText(window.location.href);
    const originalContent = btn.innerHTML;
    btn.innerHTML = "✓ Copied";
    btn.style.borderColor = "#22c55e";
    btn.style.color = "#22c55e";
    setTimeout(() => {
      btn.innerHTML = originalContent;
      btn.style.borderColor = "";
      btn.style.color = "";
    }, 2000);
  }}>
          ↗ Share
        </button>
      </div>
    </>;
};

<div style={{ display: "flex", gap: "8px", flexWrap: "wrap", marginBottom: "16px" }}>
  <Badge color="gray" size="sm" icon="calendar">October 9, 2026</Badge>
  <Badge color="blue" size="sm" icon="radar">Agents Control Room</Badge>
  <Badge color="green" size="sm" icon="sparkles">New Feature</Badge>
</div>

O Agents Control Room dá aos varejistas um conjunto de recursos para entender como os agentes de IA (p. ex., ChatGPT, Gemini) interagem com as lojas deles e agir com base no que aprendem.

Revise sessões em que os agentes compraram um produto ou saíram sem comprar. Dependendo do que o agente permite compartilhar, você pode ver o que ele solicitou, quais informações de produto recebeu e se o seu catálogo respondeu às perguntas dele.

Encontre detalhes ausentes que podem ter impedido uma compra, como se uma jaqueta pode ser lavada na máquina. Os avisos do catálogo destacam com que frequência os agentes fizeram perguntas sem resposta, o número de produtos afetados e a gravidade. As respostas sugeridas ajudam a sua equipe a preencher essas lacunas, com a opção de aprovar ou rejeitar cada resposta.

Crie ofertas financiadas por marcas para agentes escolhendo produtos, configurando um desconto e definindo um orçamento. Depois, revise os pedidos associados, as vendas e o gasto da marca.

Você também pode bloquear conexões com agentes específicos e definir regras de acesso para agentes não verificados ou coletores de preços identificados.

Saiba mais sobre [Agents Control Room](/pt/knowledge-base/agents-control-room).

<ChangelogActions />


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