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# Data Genie

export const LastUpdatedPt = ({date}) => {
  const label = "Última atualização:";
  return <>
      <style>{`
        .last-updated-component {
          display: inline-flex;
          align-items: center;
          gap: 8px;
          padding: 10px 16px;
          border-radius: 8px;
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          margin-bottom: 16px;
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          background-color: rgba(0, 0, 0, 0.05);
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          line-height: 1;
        }

        .last-updated-component svg {
          flex-shrink: 0;
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        }

        .last-updated-component span {
          display: inline-flex !important;
          align-items: center !important;
          line-height: 1 !important;
        }

        [data-theme="dark"] .last-updated-component {
          background-color: #3a3a3a;
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          color: #ffffff;
        }

        [data-theme="dark"] .last-updated-component svg {
          stroke: #ffffff;
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      <div className="last-updated-component">
        <svg width="16" height="16" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" strokeWidth="2" strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round">
          <circle cx="12" cy="12" r="10" />
          <polyline points="12 6 12 12 16 14" />
        </svg>
        <span>
          <strong style={{
    fontWeight: 600
  }}>{label}</strong> 
          <time dateTime={date}>{date}</time>
        </span>
      </div>
    </>;
};

A Data Genie oferece formas flexíveis de analisar seus dados da Topsort, desde relatórios com IA no marketplace até o acesso direto pelo Snowflake.

Escolha a opção que melhor se adapta à forma de trabalho da sua equipe:

* **Interface da Data Genie:** Crie relatórios, explore dados e faça perguntas usando IA diretamente em **Analytics > Laboratório de dados**.
* **Conexão de fonte de dados:** Acesse seus dados da Topsort pelo Snowflake para análises personalizadas, fluxos de trabalho de ETL ou uso com suas ferramentas de BI existentes.

## Dados disponíveis

A Data Genie fornece acesso aos seguintes conjuntos de dados da Topsort. Esses conjuntos de dados estão disponíveis tanto na criação de relatórios pela interface da Data Genie quanto na consulta dos seus dados pela conexão de fonte de dados do Snowflake.

| Conjunto de dados                                 | Descrição                                                                                                                    |
| ------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Resumo de leilões ganhos                          | Resumo das contagens de vitórias em leilões.                                                                                 |
| Resumo de comportamento                           | Desempenho horário de campanhas nos níveis de vendor, campanha e entidade.                                                   |
| Campanhas                                         | Detalhes das campanhas existentes. Campanhas excluídas não são incluídas.                                                    |
| Catálogo                                          | Catálogo de produtos do marketplace.                                                                                         |
| Marketplaces                                      | Metadados do marketplace.                                                                                                    |
| Métricas de monitoramento por tipo de dispositivo | Desempenho horário detalhado de campanhas, dividido por tipo de dispositivo, tipo de página e dimensões de placement/página. |
| Vendors                                           | Informações de vendors por marketplace, incluindo os metadados associados do marketplace.                                    |

Os campos disponíveis em cada conjunto de dados incluem métricas e dimensões que podem ser combinadas na criação de relatórios. Na interface da Data Genie, a Data Genie gerencia automaticamente as relações entre os conjuntos de dados, para que os usuários não precisem criar joins manualmente.

## Opção 1. Interface da Data Genie

A Data Genie é a experiência de analytics da Topsort para criar relatórios e explorar dados do marketplace.

Você pode acessar a Data Genie no marketplace em **Analytics > Laboratório de dados**.

* **Análise com IA:** Faça perguntas em linguagem natural e use o agente de IA para responder a perguntas ou gerar relatórios com os dados disponíveis.
* **Criação de relatórios mais simples:** Selecione as métricas e dimensões desejadas. A Data Genie gerencia as relações subjacentes entre os dados, para que os usuários não precisem entender os joins entre tabelas.
* **Dashboards pessoais e compartilhados:** Os dashboards são pessoais por padrão e podem ser compartilhados com outros usuários do marketplace quando necessário.

Se você não é cliente da Data Room / Data Genie, entre em contato com seu gerente de conta da Topsort para obter acesso.

## Opção 2. Por conexão de fonte de dados

Você pode acessar diretamente pelo Snowflake os mesmos dados que alimentam a Data Genie. Assim, é possível conectar os dados da Topsort ao seu data lake, criar relatórios de ETL personalizados, combinar os dados da Topsort com outras fontes ou continuar usando sua ferramenta de business intelligence preferida.

Depois que a Topsort criar sua conta do Snowflake, você poderá se conectar usando as credenciais fornecidas.

Para obter orientações adicionais, consulte:

* [Conectar sua conta do Snowflake](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/connecting)
* [Introdução ao Snowflake](https://docs.snowflake.com/en/user-guide-intro)
* [Fazer consultas no Snowflake](https://docs.snowflake.com/en/guides-overview-queries)

Se você já tem uma conta do Snowflake, a Topsort pode compartilhar seus dados diretamente com ela usando o Snowflake Secure Data Sharing, para que você não precise de uma conta separada fornecida pela Topsort. Essa opção está disponível para clientes enterprise e pode envolver um custo adicional. Entre em contato com seu representante da Topsort para habilitá-la.

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<LastUpdatedPt date="2026-09-04" />
