Überblick

T-Brain ist Topsorts Commerce-Intelligenzschicht. Es lernt aus Ihrem Katalog und dem Käuferverhalten, um Vorhersagen zu erzeugen, die Ihrer Website oder App helfen zu entscheiden, welche Produkte angezeigt werden. T-Brain basiert auf Topsorts proprietären Large Commerce Models (LCMs), generativen KI-Modellen für Commerce-Vorhersagen. Es steht Handelsunternehmen und angrenzenden Unternehmen zur Verfügung, unabhängig davon, ob sie Topsorts Werbeplattform nutzen.

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Commerce-Intelligenz im gesamten Shop

T-Brain kann Suche, Startseiten-Empfehlungen, Benachrichtigungen, individuelle Storefronts und Anzeigen unterstützen. Einzelhändler können dieselben Commerce-Daten nutzen, um Modelle für mehrere Erlebnisse zu trainieren, und müssen so weniger separate Vorhersagesysteme für jeden Anwendungsfall aufbauen und pflegen. Wenn weitere Modelle verfügbar werden, können Einzelhändler ihren Technologie-Stack bei weniger Anbietern bündeln. Ein Einzelhändler kann Quality Prediction schon heute nutzen, um zu bestimmen, welche Produkte einen Empfehlungsplatz verdienen oder welche Kandidaten in einer Auktion höher ranken sollten. Kommende Modelle werden relevante Produkte auswählen und ihre Reihenfolge in Such- und Entdeckungserlebnissen personalisieren. Bestehende Topsort-Kunden können mit dem Katalog und dem Käuferverhalten starten, das bereits aus ihrem Marketplace synchronisiert ist.

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Modelle

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Quality Prediction

Quality Prediction bewertet, wie geeignet ein Produkt für die Anzeige in einem bestimmten Kontext ist. Ranking-, Empfehlungs- und Auktionssysteme können diesen Wert nutzen, um zu bestimmen, welche Produkte angezeigt werden. Dieses Modell ist jetzt verfügbar.

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Kommende Modelle

Weitere Modelle folgen, darunter Product Retrieval, das anhand einer Suchanfrage, eines Käufers oder des Seitenkontexts eine kurze Liste relevanter Produkte auswählt, und Product Ranking, das eine Produktliste so sortiert, dass die besten Produkte für einen bestimmten Käufer und Kontext zuerst erscheinen.

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So verwenden Sie T-Brain

Nutzen Sie die T-Brain-Oberfläche, um Ihre Daten zu verbinden, das Training zu konfigurieren, ein Modell bereitzustellen und seine Leistung zu überwachen. Nach der Bereitstellung kann Ihre Website oder App das Modell über eine API aufrufen und Vorhersagen erhalten.

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1. Verbinden Sie Ihre Daten

Öffnen Sie den Tab Data, um Datensynchronisierungen zu konfigurieren, einschließlich Katalog, Impressionen, Klicks und Käufe. Wenn Sie Topsort bereits nutzen, kann T-Brain die aus Ihrem Marketplace synchronisierten Commerce-Daten verwenden. Wenn Sie Topsort nicht nutzen, konfigurieren Sie Datensynchronisierungen, um Ihren Katalog und das Käuferverhalten bereitzustellen.

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2. Konfigurieren Sie das Training

Öffnen Sie den Tab Tasks, um eine Trainingsaufgabe zu erstellen. Wählen Sie das Modell, das Sie trainieren möchten, wählen Sie den Datensatz und konfigurieren Sie das Training.

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3. Verfolgen Sie das Training und stellen Sie bereit

Öffnen Sie den Tab Training, um Ihre Trainingsaufgaben und ihren Status zu sehen: in Bearbeitung, abgeschlossen oder fehlgeschlagen. Wählen Sie eine Aufgabe, um Details und den Trainingsverlauf zu sehen. Sie können den Fortschritt verfolgen, während das Training läuft, oder Fehlerdetails prüfen, um Probleme zu erkennen, die Aufmerksamkeit brauchen. Wenn das Training abgeschlossen ist, öffnen Sie die Aufgabendetails und stellen Sie das Modell bereit.

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4. Integrieren Sie Vorhersagen

Rufen Sie nach der Bereitstellung die passende T-Brain-API mit einer Eingabe auf, um eine Vorhersage von Ihrem trainierten Modell zu erhalten. Ihre Website oder App kann diese Vorhersage für die Produktauswahl und -anzeige nutzen.

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5. Überwachen Sie die Leistung

Öffnen Sie den Tab Monitor, um die Leistung bereitgestellter Modelle zu sehen. Leistungsdaten erscheinen, nachdem ein Modell erfolgreich bereitgestellt wurde. Siehe die FAQ und die Datenanforderungen.

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