Descripción general

T-Brain es la capa de inteligencia comercial de Topsort. Aprende de tu catálogo y del comportamiento de los compradores para generar predicciones que ayudan a tu sitio o aplicación a decidir qué productos mostrar. T-Brain se basa en los Large Commerce Models (LCMs) propios de Topsort, modelos de IA generativa creados para la predicción comercial. Está disponible para empresas de comercio y afines, usen o no la plataforma publicitaria de Topsort.

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Inteligencia comercial en toda tu tienda

T-Brain puede respaldar la búsqueda, las recomendaciones de la página de inicio, las notificaciones, las tiendas personalizadas y los anuncios. Los minoristas pueden usar los mismos datos de comercio para entrenar modelos para varias experiencias, lo que reduce la necesidad de crear y mantener sistemas de predicción separados para cada caso de uso. A medida que haya más modelos, los minoristas podrán consolidar su stack tecnológico con menos proveedores. Un minorista puede usar Quality Prediction hoy para ayudar a determinar qué productos merecen un espacio de recomendación o qué candidatos deberían posicionarse más alto en una subasta. Los próximos modelos permitirán seleccionar productos relevantes y personalizar su orden en experiencias de búsqueda y descubrimiento. Los clientes actuales de Topsort pueden empezar con el catálogo y el comportamiento de los compradores que ya se sincronizan desde su marketplace.

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Modelos

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Quality Prediction

Quality Prediction puntúa qué tan adecuado es mostrar un producto en un contexto determinado. Los sistemas de ranking, recomendación y subasta pueden usar esta puntuación para ayudar a determinar qué productos mostrar. Este modelo está disponible ahora.

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Próximos modelos

Llegan más modelos, entre ellos Product Retrieval, que selecciona una lista corta de productos relevantes según una consulta de búsqueda, un comprador o el contexto de la página, y Product Ranking, que reordena una lista de productos para mostrar primero los mejores para un comprador y un contexto determinados.

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Cómo usarlo

Usa la interfaz de T-Brain para conectar tus datos, configurar el entrenamiento, desplegar un modelo y supervisar su rendimiento. Una vez desplegado, tu sitio o aplicación puede llamar al modelo mediante una API para recibir predicciones.

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1. Conecta tus datos

Abre la pestaña Data para configurar las sincronizaciones de datos, incluidos tu catálogo, las impresiones, los clics y las compras. Si ya usas Topsort, T-Brain puede usar los datos de comercio sincronizados desde tu marketplace. Si no usas Topsort, configura sincronizaciones de datos para aportar tu catálogo y el comportamiento de los compradores.

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2. Configura el entrenamiento

Abre la pestaña Tasks para crear una tarea de entrenamiento. Selecciona el modelo que quieres entrenar, elige el conjunto de datos y configura el entrenamiento.

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3. Sigue el entrenamiento y despliega

Abre la pestaña Training para ver tus tareas de entrenamiento y su estado: en curso, completada o fallida. Selecciona una tarea para ver sus detalles y la línea de tiempo del entrenamiento. Puedes seguir el progreso mientras el entrenamiento está en curso o revisar los detalles del fallo para identificar problemas que requieren atención. Cuando el entrenamiento termine, abre los detalles de la tarea y despliega el modelo.

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4. Integra las predicciones

Después del despliegue, llama a la API de T-Brain correspondiente con una entrada para recibir una predicción de tu modelo entrenado. Tu sitio o aplicación puede usar esa predicción para orientar la selección y la presentación de productos.

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5. Supervisa el rendimiento

Abre la pestaña Monitor para ver el rendimiento de los modelos desplegados. Los datos de rendimiento aparecen después de que un modelo se ha desplegado correctamente. Consulta las preguntas frecuentes y los requisitos de datos.

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