Visão Geral

O T-Brain é a camada de inteligência de comércio da Topsort. Ele aprende com o seu catálogo e o comportamento dos compradores para gerar previsões que ajudam o seu site ou aplicativo a decidir quais produtos mostrar. O T-Brain é construído sobre os Large Commerce Models (LCMs) proprietários da Topsort, modelos de IA generativa criados para previsão de comércio. Está disponível para empresas de comércio e de áreas próximas, usem ou não a plataforma de publicidade da Topsort.

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Inteligência de comércio em toda a loja

O T-Brain pode apoiar busca, recomendações da página inicial, notificações, vitrines personalizadas e anúncios. Os varejistas podem usar os mesmos dados de comércio para treinar modelos para várias experiências, reduzindo a necessidade de criar e manter sistemas de previsão separados para cada caso de uso. À medida que mais modelos ficarem disponíveis, os varejistas poderão consolidar seu stack de tecnologia com menos fornecedores. Um varejista pode usar o Quality Prediction hoje para ajudar a determinar quais produtos merecem um espaço de recomendação ou quais candidatos devem ficar mais altos em um leilão. Os próximos modelos vão permitir selecionar produtos relevantes e personalizar a ordem deles em experiências de busca e descoberta. Clientes atuais da Topsort podem começar com o catálogo e o comportamento dos compradores já sincronizados a partir do marketplace.

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Modelos

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Quality Prediction

O Quality Prediction pontua o quanto um produto é adequado para ser exibido em um determinado contexto. Sistemas de ranking, recomendação e leilão podem usar essa pontuação para ajudar a determinar quais produtos exibir. Este modelo está disponível agora.

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Próximos modelos

Mais modelos estão a caminho, incluindo Product Retrieval, que seleciona uma lista curta de produtos relevantes com base em uma consulta de busca, um comprador ou o contexto da página, e Product Ranking, que reordena uma lista de produtos para mostrar primeiro os melhores para um comprador e um contexto específicos.

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Como usar

Use a interface do T-Brain para conectar seus dados, configurar o treinamento, implantar um modelo e monitorar o desempenho. Depois da implantação, o seu site ou aplicativo pode chamar o modelo por uma API para receber previsões.

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1. Conecte seus dados

Abra a guia Data para configurar sincronizações de dados, incluindo o catálogo, impressões, cliques e compras. Se você já usa a Topsort, o T-Brain pode usar os dados de comércio sincronizados a partir do seu marketplace. Se você não usa a Topsort, configure sincronizações de dados para fornecer o catálogo e o comportamento dos compradores.

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2. Configure o treinamento

Abra a guia Tasks para criar uma tarefa de treinamento. Selecione o modelo que deseja treinar, escolha o conjunto de dados e configure o treinamento.

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3. Acompanhe o treinamento e implante

Abra a guia Training para ver suas tarefas de treinamento e o status: em andamento, concluída ou com falha. Selecione uma tarefa para ver os detalhes e a linha do tempo do treinamento. Você pode acompanhar o progresso enquanto o treinamento está em execução ou revisar os detalhes da falha para identificar problemas que precisam de atenção. Quando o treinamento terminar, abra os detalhes da tarefa e implante o modelo.

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4. Integre as previsões

Após a implantação, chame a API do T-Brain adequada com uma entrada para receber uma previsão do modelo treinado. O seu site ou aplicativo pode usar essa previsão para orientar a seleção e a exibição de produtos.

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5. Monitore o desempenho

Abra a guia Monitor para ver o desempenho dos modelos implantados. Os dados de desempenho aparecem depois que um modelo é implantado com sucesso. Consulte as perguntas frequentes e os requisitos de dados.

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