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Topsort fournit des solutions publicitaires en magasin qui s’intègrent aux technologies d’affichage hors ligne existantes, permettant aux détaillants de diffuser des publicités sur leurs écrans en magasin. Ce système peut exploiter le moteur d’enchères de Topsort ou adapter dynamiquement les publicités en fonction des données démographiques de l’audience.

Capacités principales

La plateforme de Topsort est conçue pour l’évolutivité, capable de traiter des flux de données à volume élevé pour l’attribution en temps réel et a posteriori, gérant de grands flux de données pour divers composants de médias de vente au détail tels que le catalogue, les prix et l’inventaire publicitaire.
Lorsqu’un utilisateur peut être identifié à la fois dans ses activités en ligne et ses achats en magasin, par exemple via des programmes de fidélité, l’attribution des ventes en magasin peut être calculée sur la base des expositions publicitaires en ligne antérieures. La plateforme prend en charge l’ingestion de données en temps réel et a posteriori des programmes de fidélité et des systèmes de point de vente pour fournir une attribution complète de l’entonnoir, et elle peut s’intégrer aux lacs de données existants.

Normes IAB/MRC pour la mesure DPB en magasin

Selon les directives IAB/MRC pour la mesure des médias de vente au détail, la mesure du comportement d’achat direct (DPB) en magasin doit respecter :
  • Exigences de visibilité : Les affichages numériques en magasin doivent respecter les mêmes normes de visibilité qu’en ligne (50% des pixels visibles pendant la durée requise)
  • Détection de présence : La détection par vision par ordinateur ou capteurs doit valider la présence humaine réelle, pas seulement la détection d’appareil
  • Fenêtres d’attribution : Divulgation claire du temps entre l’exposition à la publicité en magasin et l’achat (généralement même visite ou dans les 24 heures)
  • Conformité à la confidentialité : Tout suivi doit être anonyme et au niveau agrégé uniquement, sans identification individuelle persistante
  • Qualité des données : La filtration SIVT doit s’étendre aux métriques en magasin pour exclure le personnel, la maintenance et le trafic non client
La solution offre également des métriques basées sur la vision par ordinateur pour les audiences en magasin, incluant la présence totale et les vues dans des zones publicitaires définies. Elle suit le comportement et les parcours des clients dans le magasin en utilisant la technologie de détection et de suivi des personnes, ce qui est crucial pour comprendre les chemins des clients et calculer l’attribution en magasin.

Intégration et mise en œuvre

Les clients ont la flexibilité de s’intégrer uniquement avec les capacités publicitaires en magasin de Topsort. La mise en œuvre peut commencer lorsque les écrans du client sont installés et configurés. Le système fonctionne sur une API de haut niveau conçue pour être indépendante de la technologie de mesure sous-jacente spécifique utilisée dans le magasin.

Événements de présence et normes de mesure

Les événements de présence, qui sont l’équivalent en magasin des impressions en ligne, sont générés par la couche de technologie de mesure et envoyés à Topsort pour les calculs d’audience et d’attribution. Selon les directives IAB/MRC :
  • Opportunité de voir (OTS) : Les événements de présence doivent valider qu’un client était positionné pour potentiellement voir l’affichage
  • Temps de présence : Temps de présence minimum de 1 seconde pour les publicités display, 2 secondes pour le contenu vidéo
  • Définition de zone : Délimitation claire des zones visibles en fonction de la taille de l’écran et des angles de vision
  • Méthodes de validation : Vision par ordinateur, capteurs thermiques ou technologie de balise avec seuils de précision documentés
Les événements d’achat des points de vente en magasin sont signalés avec un champ de placement ajouté pour identifier le point de vente spécifique. Cela permet :
  • Attribution en boucle fermée : Lier l’exposition à la publicité en magasin aux achats lors de la même visite
  • Attribution cross-canal : Connecter l’exposition à la publicité en ligne aux achats en magasin via les identifiants de fidélité
  • Mesure de l’incrémentalité : Comparer les visiteurs de magasin exposés et non exposés

Gestion des téléchargements de ressources

Processus de téléchargement séquentiel

Les publicités en magasin disposent désormais d’un flux de téléchargement de ressources amélioré qui traite les fichiers de manière séquentielle pour une meilleure fiabilité et gestion des erreurs.
1

Sélectionner les ressources

Choisissez vos fichiers créatifs depuis votre système local
2

Traitement séquentiel

Les ressources sont téléchargées une à la fois, avec des indicateurs de progression clairs
3

Validation

Chaque ressource est validée avant de passer à la suivante
4

Gestion des erreurs

Si un téléchargement échoue, vous verrez des messages d’erreur spécifiques et pourrez réessayer

Limites de téléchargement

  • Maximum de créations par campagne : [DEMANDER AU PM]
  • Formats de fichiers pris en charge : [DEMANDER AU PM]
  • Taille maximale de fichier : [DEMANDER AU PM]
Le bouton de téléchargement est automatiquement désactivé lorsque vous atteignez le nombre maximum de créations.

Actualisation du cache

Le système actualise automatiquement le cache lorsque vous vous concentrez sur la zone de téléchargement, garantissant que vous voyez toujours la liste la plus récente des ressources.

Messages d’erreur

Erreurs de téléchargement courantes et leurs solutions :
ErreurCauseSolution
”File format not supported”Type de fichier invalideUtilisez les formats pris en charge : [LISTE]
“File too large”Dépasse la limite de tailleCompresser ou redimensionner le fichier
”Upload limit reached”Maximum de créations téléchargéesSupprimer les ressources existantes ou créer une nouvelle campagne
”Validation failed”La ressource ne répond pas aux exigencesVérifier les dimensions, le format et les directives de contenu

Considérations relatives à la confidentialité

La confidentialité est une considération clé, et le système utilise des identifiants de suivi opaques et des structures de données à courte durée de vie pour suivre les individus dans différentes zones sans stocker d’images. Les méthodes d’attribution sont conçues dans un souci de confidentialité, visant à masquer la relation directe entre les identifiants de suivi en magasin et les identifiants d’utilisateur personnels.

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