Topsort oferece soluções publicitárias para lojas que se integram com as tecnologias de visualização offline existentes, permitindo aos varejistas mostrar anúncios em suas telas. Este sistema pode aproveitar o motor de leilão da Topsort ou adaptar dinamicamente os anúncios segundo as características demográficas da audiência.
Habilidades básicas
A plataforma da Topsort está projetada para a escalabilidade, capaz de processar fluxos de dados de alto volume para a atribuição em tempo real e posterior aos fatos, gerenciando grandes fluxos de dados para diversos componentes de meios varejistas como catálogo, preço e inventário publicitário.
Quando se pode identificar um usuário tanto em suas atividades online como em suas compras em loja, por exemplo, através de programas de fidelização, a atribuição das vendas em loja pode ser calculada em função da exposição prévia a anúncios online. A plataforma suporta a ingestão de dados em tempo real e retrospectiva desde programas de fidelização e sistemas de ponto de venda para fornecer uma atribuição completa do funil de conversão, e integra-se com os repositórios de dados existentes.
Padrões IAB/MRC para a medição de CPD em loja
Segundo as diretrizes de medição de meios varejistas da IAB/MRC, a medição do comportamento de compra direta (CPD) em loja deve cumprir com o seguinte:
- Requisitos de visibilidade: As telas digitais em loja devem cumprir os mesmos padrões de visibilidade que as online (50% de pixels visíveis durante o tempo requerido)
- Detecção de presença: A visão artificial ou a detecção baseada em sensores deve validar a presença humana real, não apenas a detecção do dispositivo
- Janelas de atribuição: Divulgação clara do tempo transcorrido entre a exposição ao anúncio na loja e a compra (normalmente na mesma visita ou dentro das 24 horas)
- Conformidade da privacidade: Todo o rastreamento deve ser anônimo e unicamente a nível agregado, sem identificação individual persistente
- Qualidade dos dados: A filtragem SIVT deve estender-se às métricas da loja para excluir o pessoal, a manutenção e o tráfego que não corresponde a clientes
A solução também oferece métricas baseadas em visão artificial para o público em loja, incluindo a presença total e as visualizações dentro das zonas publicitárias definidas. Realiza um acompanhamento do comportamento e da trajetória do cliente dentro da loja através de tecnologia de detecção e rastreamento de pessoas, o que é fundamental para compreender os percursos dos clientes e calcular a atribuição em loja.
Integração e implementação
Os clientes têm a flexibilidade de integrar-se unicamente com as funcionalidades publicitárias em loja da Topsort. A implementação pode começar uma vez que as telas do cliente estejam configuradas. O sistema opera sobre uma plataforma API de alto nível projetada para ser independente da tecnologia de medição subjacente específica utilizada na loja.
Eventos de presença e padrões de medição
Os eventos de presença, que são o equivalente em loja das impressões online, são gerados pela camada de tecnologia de medição e enviados à Topsort para o cálculo da audiência e a atribuição. Segundo as diretrizes da IAB/MRC:
- Oportunidade de Ver (OTS): Os eventos de presença devem validar que um cliente esteve posicionado para potencialmente ver a tela
- Tempo de permanência: Tempo de permanência mínimo de 1 segundo para anúncios gráficos e de 2 segundos para conteúdo de vídeo
- Definição de zonas: Delimitação clara das zonas visíveis em função do tamanho da tela e os ângulos de visão
- Métodos de validação: Visão por computador, sensores térmicos ou tecnologia de beacons com umbrais de precisão documentados
As compras realizadas em pontos de venda físicos são registradas com um campo de posicionamento adicional para identificar o ponto de venda específico. Isto permite:
- Atribuição de ciclo fechado: Vinculação da exposição a anúncios em loja com as compras realizadas na mesma visita
- Atribuição multicanal: Conectar a exposição a anúncios online com as compras em loja através de identificadores de fidelização
- Medição de incrementalidade: Comparação de visitantes da loja expostos versus não expostos
Gestão de upload de recursos
Processo de upload sequencial
Os Anúncios em Loja agora apresentam um fluxo de upload de recursos melhorado que processa arquivos sequencialmente para melhor confiabilidade e tratamento de erros.
1
Selecionar recursos
Escolha seus arquivos criativos do seu sistema local
2
Processamento sequencial
Os recursos são carregados um de cada vez, com indicadores de progresso claros
3
Validação
Cada recurso é validado antes de passar para o próximo
4
Tratamento de erros
Se um upload falhar, você verá mensagens de erro específicas e poderá tentar novamente
Limites de upload
- Máximo de criativos por campanha: [SOLICITAR DO PM]
- Formatos de arquivo suportados: [SOLICITAR DO PM]
- Tamanho máximo do arquivo: [SOLICITAR DO PM]
O botão de upload é automaticamente desabilitado quando você atinge o número máximo
de criativos.
Atualização de cache
O sistema atualiza automaticamente o cache quando você foca na área de upload, garantindo que você sempre veja a lista mais atualizada de recursos.
Mensagens de erro
Erros comuns de upload e suas soluções:
| Erro | Causa | Solução |
|---|---|---|
| ”Formato de arquivo não suportado” | Tipo de arquivo inválido | Use formatos suportados: [LISTA] |
| “Arquivo muito grande” | Excede o limite de tamanho | Comprima ou redimensione o arquivo |
| ”Limite de upload atingido” | Máximo de criativos carregados | Remova recursos existentes ou crie nova campanha |
| ”Validação falhou” | Recurso não atende aos requisitos | Verifique dimensões, formato e diretrizes de conteúdo |
Considerações sobre a privacidade
A privacidade é um aspecto fundamental, e o sistema emprega identificadores de rastreamento opacos e estruturas de dados efêmeras para rastrear as pessoas em diferentes zonas sem armazenar imagens. Os métodos de atribuição foram projetados tendo em conta a privacidade, com o objetivo de ocultar a relação direta entre os identificadores de rastreamento em loja e os identificadores pessoais de usuário.
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